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Golang HTTP性能测试核心是用标准库或vegeta等工具模拟并发请求，采集响应时间与成功率以计算QPS和P50/P90/P99延迟；需控制并发、避免goroutine泄漏、精准计时、复用资源并结合pprof定位瓶颈。

使用 Golang 进行 HTTP 服务性能测试，核心是用标准库或轻量工具模拟并发请求，采集响应时间与成功率，进而计算吞吐量（QPS）和延迟（P50/P90/P99）。不依赖外部压测平台，纯 Go 即可快速验证接口承载能力。

用 net/http + sync/atomic 手写压测器

适合定制化指标、调试瓶颈或学习原理。关键点在于控制并发数、避免 Goroutine 泄漏、准确计时和统计。

• 用 http.DefaultClient 发起请求，禁用重定向（CheckRedirect: func(...){ return http.ErrUseLastResponse }）避免干扰耗时
• 用 time.Now() 在 Send 前和收到响应后分别打点，排除 DNS 解析影响可提前 net.DefaultResolver.LookupHost
• 用 sync/atomic 累加成功请求数、总耗时、最大延迟；用切片暂存每次延迟（注意内存，大并发建议用环形缓冲或采样）
• 用 runtime.GOMAXPROCS 和 runtime.LockOSThread（必要时）减少调度抖动，提升延迟测量稳定性

用 vegeta 快速上手（推荐日常使用）

Vegeta 是 Go 编写的成熟 CLI 压测工具，输出 JSON 结构清晰，天然支持吞吐量与延迟分布分析。

• 安装：go install github.com/tsenart/vegeta@latest
• 基础压测：echo "GET http://localhost:8080/api/users" | vegeta attack -rate=100 -duration=30s | vegeta report → 输出 QPS、latencies（mean/p99）、bytes、errors
• 导出详细数据：... | vegeta encode > results.bin，再用 vegeta plot results.bin > plot.html 查看延迟随时间变化曲线
• 支持自定义 header、body、证书、超时（-timeout=5s），也支持从文件读取多 URL 和负载参数

关注真实延迟而非平均值

平均延迟（mean）易被长尾掩盖，线上问题常出现在 P95 以上。Golang 测试中应明确采集并呈现分位数。

• 手写代码中，收集所有延迟后用 sort.Float64s 排序，手动计算 P50/P90/P99 对应索引位置
• Vegeta 默认输出 latencies.p99 等字段；也可用 vegeta report -type=json 提取原始数据做二次聚合
• 注意 GC 暂停影响：高并发下频繁分配响应体易触发 STW，建议复用 bytes.Buffer 或预分配切片，或用 runtime.ReadMemStats 监控 GC 频次

结合 pprof 定位性能瓶颈

当延迟高或吞吐不达预期时，直接在服务端开启 pprof，让压测流量触发热点。

• 服务启动时注册：import _ "net/http/pprof"，然后 go serveMux.Handle("/debug/pprof/", http.HandlerFunc(pprof.Index))
• 压测中执行：curl "http://localhost:8080/debug/pprof/profile?seconds=30" > cpu.pprof 抓 CPU profile
• 用 go tool pprof cpu.pprof 进入交互模式，输入 top10 或 web 查看耗时函数调用栈
• 特别关注 http.serverHandler.ServeHTTP 下游的阻塞点：DB 查询、锁竞争、JSON 序列化、未复用的 HTTP client transport