EF Core超时需分三类处理:命令超时(CommandTimeout)控制SQL执行时间,可全局、连接字符串或运行时设置;连接超时(Connect Timeout)仅限连接阶段,须在连接字符串中配置;大结果集卡在结果消费阶段,应结合CancellationToken、分页、投影和AsNoTracking优化。
EF Core超时错误通常不是单一原因导致的,而是命令执行、连接建立、结果读取三个环节中某一个卡住了。解决的关键是分清类型、精准设值,而不是盲目拉长超时时间。
这是最常配置也最容易误解的超时——它只控制 SQL 语句在数据库里“执行完”的时间,不包括网络传输、结果反序列化或内存处理。
OnConfiguring 中统一指定
e void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)Command Timeout=120;
context.Database.SetCommandTimeout(300);
0 表示无限等待(不建议生产环境使用)它只管“连上数据库”这一步,比如网络抖动、SQL Server 服务没启、防火墙拦截等场景。一旦连接成功,这个超时就失效了。
Server=.;Database=MyDb;Connect Timeout=30;
当查询返回几十万行数据时,CommandTimeout 到期前 SQL 已执行完,但 ToListAsync() 还在拼命读、映射、分配内存——这时真正卡住的是“消费结果”阶段。
Skip/Take)、投影(Select 只取需要字段)、流式读取(AsNoTracking())效果更明显SqlDataReader 手动流式处理,绕过 EF 的对象映射开销执行 dotnet ef database update 时卡住,常见于加索引、重建大表、数据迁移脚本复杂等情况。此时不是代码问题,而是迁移工具本身超时了。
Migrations\Configuration.cs 构造函数中设全局迁移超时dotnet ef database update --command-timeout 1800
基本上就这些。超时不是越设越大越好,而是要先定位卡在哪一环,再选对方法。多数线上问题,其实是查询没走索引、没分页、或一次性加载太多实体导致的。